tensorflow古诗词
1. 如何使用tensorflow
基本使用
使用 TensorFlow， 你必须明白 TensorFlow:
使用图 （graph） 来表示计算任务.
在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 （Variable） 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary operation） 赋值或者从其中获取数据.
综述
TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op
(operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算，
产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组.
例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组，
这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
2. tensorflow是什么意思
tensor flow
张量流
例句：
1
The resin flow behaviors in different gaps were studied by the unidirectional flow method together with the equivalent permeability tensor of flow path computed by two geometric models. In addition, the filling process was simulated to predict the influences of edge effects on the flow pattern.
采用2种几何模型计算优先流道的等效渗透率张量，结合单向流动法研究不同缝隙宽度时树脂的流动行为，并进行充模过程仿真模拟，研究和预测边缘效应对充模流动的影响。
2
Tensor Analysis of Seepage Flow from Structural Plane Network of Rock Mass
岩体结构面网格渗透张量分析方法
3
The simulation results show that the tensor method based power flow algorithm has better convergence, and can be used to solve ill-conditioned power flow problem.
算例结果表明，基于张量方法的潮流算法具有更好的收敛性，可以用来求解病态潮流问题。
3. tensorflow 最新 中文文档
目前有3个中文文档位置：ApacheCN， 极客学院， TensorFlow中文社区ApacheCN：第一翻译了很多开源框架，第二版本号清晰，任何人都可以进行维护更新，不受太多的流程限制，不过翻译目前相对粗糙一点点，希望后期更新迭代更快一点。
【R1.2最新版本】极客学院：算是最先翻译TensorFlow，算是很赞的组织，不过后期基本是没人维护更新。【有点老，最先翻译的】TensorFlow中文社区，基本是clone官网的md，生成的网站，整体感觉内容排版感觉不错，不过版本号不清晰，网站有时候有一点卡顿，毕竟是个人维护，成本比较高。
【不太清楚到了什么版本】我个人是比较喜欢ApacheCN。希望大家根据自己的喜好进行选择适合自己的版本。
4. tensorflow有哪些api
TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算， 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组， 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
一个 TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算， 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的 设备 上， 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后， 将产生的 tensor 返回. 在 Python 语言中， 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象； 在 C 和 C++ 语言中， 返回的 tensor 是 tensorflow::Tensor 实例.
5. tensorflow list和tensor的区别
tensor 读音：英 [?tens?（r）] 美 [?t?ns?， -?s?r]
名词：张肌，张量
例如：
Next we set some other properties of the body: mass and the inertia tensor.
下一步我们设置物体的一些其它属性：质量和惯性张量。
tensorflow list是tensorflow列表；
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
6. 如何理解tensorflow中的dimension
基本使用
使用 TensorFlow， 必须明白 TensorFlow:
使用图 （graph） 表示计算任务
称 （Session） 文 （context） 执行图
使用 tensor 表示数据
通 变量 （Variable） 维护状态
使用 feed fetch 任意操作（arbitrary operation） 赋值或者其获取数据
综述
TensorFlow 编程系统 使用图表示计算任务 图节点称 op
(operation 缩写) op 获 0 或 Tensor， 执行计算
产 0 或 Tensor. 每 Tensor 类型化维数组
例 组图像集表示四维浮点数数组
四维度别 [batch, height, width, channels].
TensorFlow 图描述计算程 进行计算 图必须 启
图 op 发诸 CPU 或 GPU 类 设备 同提供执行 op
些执行 产 tensor 返 Python 语言 返 tensor
numpy ndarray 象； C C++ 语言 返 tensor
tensorflow::Tensor 实例
计算图
TensorFlow 程序通组织构建阶段执行阶段 构建阶段 op 执行步骤
描述图 执行阶段 使用执行执行图 op.
例 通构建阶段创建图表示训练神经网络 执行阶段反复执行图训练 op.
TensorFlow 支持 C, C++, Python 编程语言 目前 TensorFlow Python 库更加易用
提供量辅助函数简化构建图工作 些函数尚未 C C++ 库支持
三种语言库 （session libraries） 致
构建图
构建图第步 创建源 op (source op) 源 op 需要任何输入 例 量 （Constant） 源 op 输传递给其 op 做运算
Python 库 op 构造器返值代表构造 op 输 些返值传递给其
op 构造器作输入
TensorFlow Python 库默认图 （default graph） op 构造器其增加节点 默认图
许程序说已经足够用 阅读 Graph 类 文档
7. 如何在TensorFlow中定义新的op
本使用使用 TensorFlow. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写)， 这四个维度分别是 [batch. 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor. 通过 变量 （Variable） 维护状态. 在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组， 使用图来表示计算任务. 例如. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary operation） 赋值或者从其中获取数据. 使用 tensor 表示数据. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组， 产生 0 个或多个 Tensor， 执行计算. 综述 TensorFlow 是一个编程系统， height， 你必须明白 TensorFlow, channels]： 使用图 （graph） 来表示计算任务， width。
转载请注明出处诗词网tensorflow古诗词
基本使用
使用 TensorFlow， 你必须明白 TensorFlow:
使用图 （graph） 来表示计算任务.
在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图.
使用 tensor 表示数据.
通过 变量 （Variable） 维护状态.
使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary operation） 赋值或者从其中获取数据.
综述
TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op
(operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算，
产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组.
例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组，
这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
2. tensorflow是什么意思
tensor flow
张量流
例句：
1
The resin flow behaviors in different gaps were studied by the unidirectional flow method together with the equivalent permeability tensor of flow path computed by two geometric models. In addition, the filling process was simulated to predict the influences of edge effects on the flow pattern.
采用2种几何模型计算优先流道的等效渗透率张量，结合单向流动法研究不同缝隙宽度时树脂的流动行为，并进行充模过程仿真模拟，研究和预测边缘效应对充模流动的影响。
2
Tensor Analysis of Seepage Flow from Structural Plane Network of Rock Mass
岩体结构面网格渗透张量分析方法
3
The simulation results show that the tensor method based power flow algorithm has better convergence, and can be used to solve ill-conditioned power flow problem.
算例结果表明，基于张量方法的潮流算法具有更好的收敛性，可以用来求解病态潮流问题。
3. tensorflow 最新 中文文档
目前有3个中文文档位置：ApacheCN， 极客学院， TensorFlow中文社区ApacheCN：第一翻译了很多开源框架，第二版本号清晰，任何人都可以进行维护更新，不受太多的流程限制，不过翻译目前相对粗糙一点点，希望后期更新迭代更快一点。
【R1.2最新版本】极客学院：算是最先翻译TensorFlow，算是很赞的组织，不过后期基本是没人维护更新。【有点老，最先翻译的】TensorFlow中文社区，基本是clone官网的md，生成的网站，整体感觉内容排版感觉不错，不过版本号不清晰，网站有时候有一点卡顿，毕竟是个人维护，成本比较高。
【不太清楚到了什么版本】我个人是比较喜欢ApacheCN。希望大家根据自己的喜好进行选择适合自己的版本。
4. tensorflow有哪些api
TensorFlow 是一个编程系统， 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写). 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor， 执行计算， 产生 0 个或多个 Tensor. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组. 例如， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组， 这四个维度分别是 [batch, height, width, channels].
一个 TensorFlow 图描述了计算的过程. 为了进行计算， 图必须在 会话 里被启动. 会话 将图的 op 分发到诸如 CPU 或 GPU 之类的 设备 上， 同时提供执行 op 的方法. 这些方法执行后， 将产生的 tensor 返回. 在 Python 语言中， 返回的 tensor 是 numpy ndarray 对象； 在 C 和 C++ 语言中， 返回的 tensor 是 tensorflow::Tensor 实例.
5. tensorflow list和tensor的区别
tensor 读音：英 [?tens?（r）] 美 [?t?ns?， -?s?r]
名词：张肌，张量
例如：
Next we set some other properties of the body: mass and the inertia tensor.
下一步我们设置物体的一些其它属性：质量和惯性张量。
tensorflow list是tensorflow列表；
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
6. 如何理解tensorflow中的dimension
基本使用
使用 TensorFlow， 必须明白 TensorFlow:
使用图 （graph） 表示计算任务
称 （Session） 文 （context） 执行图
使用 tensor 表示数据
通 变量 （Variable） 维护状态
使用 feed fetch 任意操作（arbitrary operation） 赋值或者其获取数据
综述
TensorFlow 编程系统 使用图表示计算任务 图节点称 op
(operation 缩写) op 获 0 或 Tensor， 执行计算
产 0 或 Tensor. 每 Tensor 类型化维数组
例 组图像集表示四维浮点数数组
四维度别 [batch, height, width, channels].
TensorFlow 图描述计算程 进行计算 图必须 启
图 op 发诸 CPU 或 GPU 类 设备 同提供执行 op
些执行 产 tensor 返 Python 语言 返 tensor
numpy ndarray 象； C C++ 语言 返 tensor
tensorflow::Tensor 实例
计算图
TensorFlow 程序通组织构建阶段执行阶段 构建阶段 op 执行步骤
描述图 执行阶段 使用执行执行图 op.
例 通构建阶段创建图表示训练神经网络 执行阶段反复执行图训练 op.
TensorFlow 支持 C, C++, Python 编程语言 目前 TensorFlow Python 库更加易用
提供量辅助函数简化构建图工作 些函数尚未 C C++ 库支持
三种语言库 （session libraries） 致
构建图
构建图第步 创建源 op (source op) 源 op 需要任何输入 例 量 （Constant） 源 op 输传递给其 op 做运算
Python 库 op 构造器返值代表构造 op 输 些返值传递给其
op 构造器作输入
TensorFlow Python 库默认图 （default graph） op 构造器其增加节点 默认图
许程序说已经足够用 阅读 Graph 类 文档
7. 如何在TensorFlow中定义新的op
本使用使用 TensorFlow. 图中的节点被称之为 op (operation 的缩写)， 这四个维度分别是 [batch. 一个 op 获得 0 个或多个 Tensor. 通过 变量 （Variable） 维护状态. 在被称之为 会话 （Session） 的上下文 （context） 中执行图， 你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组， 使用图来表示计算任务. 例如. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作（arbitrary operation） 赋值或者从其中获取数据. 使用 tensor 表示数据. 每个 Tensor 是一个类型化的多维数组， 产生 0 个或多个 Tensor， 执行计算. 综述 TensorFlow 是一个编程系统， height， 你必须明白 TensorFlow, channels]： 使用图 （graph） 来表示计算任务， width。
转载请注明出处诗词网tensorflow古诗词